单因素方差分析 方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。 方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance） 在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova， 打开
因素是影响因变量变化的客观条件；例如影响农作物产量的因素有气温、降雨量、日照时间等；所以对因素的分析显得非常重要，而使用spass软件对单因素的方差进行分析会非常方便快捷
材料/工具
spass 20.0
计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。 方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等
方法
首先给出本教程所用到的数据
就是方差分析，比如定类和定量数据差异，一次可以拖拽很多个定量数据。如果还是不懂原理那你就看智能分析就好，都能看懂，想懂原理就阅读帮助手册。
首先，打开spass软件，打开左下角的“变量视图”
点菜单 analyze - compare means - ony way anove 出选项 dependent list 选A 、factor 选B 研究A的不同对B是否有差异 出分析后 第一个表 是 各组方差齐性检验 若 sig>0.05 方差一致无差异 第二个表 组间方差分析 若sig
在“值”输入栏中输入图中所示序号及标签
既然是单因素方差分析，那么你的数据组成： 1 2 3 早上 0.1 0.4 0.5 下午 0.2 0.3 0.6 只包含一个因素，就是时间因素，你可以定义早上为1，下午为2，每个时间具有3个重复，那么输入如下 1.。。。。。0.1 1。。。。。。0.4 1.。。。。。0.5 2.。
然后在左下角进入“数据视图”依次竖着输入1~6，每个数字重复6次（这个跟原始数据的个数有关），然后将对于的数值放到第二列
SPSS——单因素方差分析来源：李大伟的日志 单因素方差分析 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的
开始分析数据，点击分析-比较均值-单因素ANOVA，进入单因素反差分析界面
只有6种策略是什么意思，你的数据有哪些，你没有介绍清楚 如果只有均数标准差和样本量，也是可以计算的
按照图中所示，把两组数据分别添加至因变量列表和因子中
首先，我们使用一个教程模板的数据，在数据中你可以看到数据都是横版的，很多人录入数据，没有进行转换就开始录入了。 现在开始正确的方法：首先在变量视图上找到值，对值进行命名：1-模型组；2-阳性组；3-低剂量组；4-中剂量组；5-高剂量组；6-
选择第一个“LSD(L)”,点击继续，再点击确定
看下面的图就可以了。原来的3个处理组，分在了3个子集了。 即1，2子集间差异显著（P
得到最终结果
是的，你的分析思路是对的 指的是每个组都是正态分布 方差不齐的情况下，方差分析原则上不能用，注意，是原则上 我替别人做这类的数据分析蛮多的
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如何用SPSS对这些数据进行单因素方差分析？
这些数据都不是原始数据，spss软件只对原始数据进行分析。追问这些是原始数据啊，是编程仿真得到的数据。你所指的是什么意思呢？刚刚仔细搜了一下还是没太明白啊。追答原始数据就是测量出来的，你的数据看不明白，这样跟你说吧，例如，身高和体重，身高、体重这两个变量，就是通过每个人测量出来的数值，第一个人体重为56kg，第二个为65kg，第三个为54kg等等，而不是体重均数为60kg，这是描述统计量，不是原始数据。
SPSS单因素方差分析做显著性分析，用Duncan方法，出来的结果是看哪一部分？
看下面的图就可以了。原来的3个处理组，分在了3个子集了。
即1，2子集间差异显著（P<0.05)，1，3；2，3一样。
每个子集仅有1个字母，各处理间差异都显著。
处理2 3 1，分别标成a, b,c就可以了。
如果一个子集中包含了两个或以上处理，就标成一样的字母。
如果一个处理包含在两个子集中了，就两个子集的字母都标注。更多追问追答追问下面的那个表的内容是不是在上面那个表上面也能看出来？区别就是下面的表更直观一点吗？追答是的。下面的图就是由上面图总结出来的。追问如果我是两个浓度，然后加上一个空白对照，这三个处理每个都在四个时间检测，得到数据是应该用单因素方差分析吗？追答应该属于重复度量。
浓度是一个因素，时间又是一个因素，不是单变量的。
而且是一个浓度处理在不同的时间点重复检测了4次，因而也不能算作是双变量。
关于在用spss做单因素方差分析前的正态性检验的问题。。。。。。。我是菜鸟呀，求帮助。。。。
是的，你的分析思路是对的
指的是每个组都是正态分布
方差不齐的情况下，方差分析原则上不能用，注意，是原则上
我替别人做这类的数据分析蛮多的
用spss做单因素方差分析，F值代表什么意思？
组间和组内和的离差平方和与自由度的比值。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的方差分析、探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
研究者可以在模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程，方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。
扩展资料
方差分析独立模块-AMOS
AMOS 是SPSS Statistics软件包中的独立产品，是功能强大的结构方程（SEM） 建模工具，通过对包括回归、因子分析、相关性分析和方差分析等传统多元分析方法的扩展，为理论研究提供更多的支持。
在AMOS 环境下，您可以在直观的路径图下指定、估计、评估以及设定模型，以展示假定的各变量之间的关系，来方便地地建立能真实反应复杂关系的行为态度模型。在AMOS 中，任何数值变量，不管是可观测的还是潜在的，都可以用来建模，预测其它数值变量。
怎么用spss做单因素方差分析能得到类似第二个图的数据？
你要考察的是什么？不同组别的抗体效价是否存在显著差异?
在Dataview里组别竖着一列（组别以数字1，2，3，4，5区分），抗体效价竖着一列。然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析。将组别放到自变量框，抗体效价放到因变量框。
如果还想考察不同日龄，那就再加一列，20日龄可以量化为“1”，30日龄可以为“2”，以此类推。做双因素方差分析。
不知道说的对不对，希望可以帮到你喔。追问您好，谢谢您的回答，我是想分别分析20日龄不同组别的抗体效价显著性差异、30日龄不同组别……，还有不知这样平均数±标准差的这种数据能不能用spss进行分析，应该如何设定，请指教！谢谢追答不好意思我才看到....
平均数±标准差这些可以直接做哈，比较简单。
分析---->描述统计，或者分析---->均值比较----->均值，直接把你想要知道的那个变量放在对话框，设置SD，MEAN等等就可以，希望可以帮到你。
