win+rcmdpip install anaconda等待系统下载自己安装就行le
小编来介绍一下如何下载喝安装Anaconda，希望对读者有所帮助。
材料/工具
电脑
方法
进入360搜索页面搜索”Anaconda“，如图所示。
1、首先按下快捷键Crtl＋R打开运行窗口，输入cmd回车打开命令提示符： 2、接下来切换到anaconda的python环境下，输入active加虚拟环境的名字就可以切换，不加名字就是默认环境，这里切换到其中一个环境切换，切换后会在命令前方加入环境名称： 3
选择并点击进入，如图所示。
安装时，会发现有两个不同版本的Anaconda，分别对应Python 2.7和Python 3.5，两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到，安装哪个版本并不本质，因为通过环境管理，我们可以很方便地切换运行时的Python版本。（由于我常用的Python
下载Anaconda，如图所示。
Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analysis. 1、安装anaconda 之前什
下面进行安装。双击下载的”Anaconda2-2.5.0-Windows-x86.exe“，如图所示。
1 首先声明的是笔者企图用TensorFlow GPU版本，需要NVIDIA显卡的支持，但是光有显卡还不够，还需要NVIDIA的CUDA平台，不安装的话会报错。当前使用的CUDA版本是8.0，与Anaconda的相关的包版本相同。 2 CUDA 8.0的官方下载地址如下：https://devel
点击”Agree“选项，如图所示。
不用安装，Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 因为包含了大量的科学
确认安装目录，如图所示。
Downloads | Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 下载以后双击喽。各种选项不懂的话没必要修改。
添加到环境变量，可以使用直接在命令行中使用，，在第一个方格内打勾，如图所示。
在anaconda prompt窗口敲入以下命令： conda upgrade –all 解释：可以将anaconda当前环境下的软件包都进行一个更新，保证后续安装都是最新的可用包。 conda install numpy scipy pandas 解释：conda一次可以安装多个软件包。上面这个指令就可以
这个过程安装需要约5分钟，如图所示。
在anaconda prompt窗口敲入以下命令： conda upgrade –all 解释：可以将anaconda当前环境下的软件包都进行一个更新，保证后续安装都是最新的可用包。 conda install numpy scipy pandas 解释：conda一次可以安装多个软件包。上面这个指令就可以
点击”finish“，结束安装，如图所示。
在mac 系统上使用Python和Anaconda： 1. 从网上下载你所需要的安装包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目录下。 2. 打开需要安装的安装包，里面会用setup.py，在terminal下进入~/anaconda/pkgs,输入python setup.py (develop), develop 有些包会
这样Anaconda就安装完成了，如图所示。
Anaconda的安装 Anaconda的下载页参见官网下载，Linux、Mac、Windows均支持。 安装时，会发现有两个不同版本的Anaconda，分别对应Python 2.7和Python 3.5，两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到，安装哪个版本并不本质，因为通
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如何用anaconda安装python
在anaconda prompt窗口敲入以下命令抄：
conda upgrade –all
解释：袭可以将anaconda当前环境下的软件包都进行一个更新，保证后续安装都是最新的可用包。
conda install numpy scipy pandas
解释：conda一次可以安装多个软件包。上面这个指令就可以一次安装好numpy, scipy, pandas
conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2
解释：上面是分别建立python 3.5和python 2.7虚拟环境的指知令。py3（py2）是自己起的环境名；python=3 (python=2)是指定python版本
activate py3
解释：这样就进入python 3.5的环境了
conda list
解释：查看道当前环境下都已经安装了哪些包。如果需要安装新包，敲入指令 conda install <package name>就可以了
deactivate py3
解释：退出python3.5的环境
怎么在mac 系统上使用Python？怎么安装Anaconda
在mac 系统上使用Python和Anaconda：知
1. 从网上下载你所需要的安装包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目录下。
2. 打开需要安装的安装包，里面道会用setup.py，在terminal下进入~/anaconda/pkgs,输入python setup.py (develop), develop 有些包会需要用到，有专些包好像直接python setup.py就可以了。
3. 设置成功后，可以在Terminal下运行python，import 来测试安装好的python。
4、安装Anaconda，需要从官网下载，属直接运行安装就好了。
python anaconda 怎么安装
Anaconda的安装
Anaconda的下载页参见官网下载，Linux、Mac、Windows均支持。
安装时，会发现有两个不同版本的Anaconda，分别对应Python 2.7和Python 3.5，两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到，安装哪个版本并不本质，因为7a686964616fe4b893e5b19e31333363383332通过环境管理，我们可以很方便地切换运行时的Python版本。（由于我常用的Python是2.7和3.4，因此倾向于直接安装Python 2.7对应的Anaconda）
下载后直接按照说明安装即可。这里想提醒一点：尽量按照Anaconda默认的行为安装——不使用root权限，仅为个人安装，安装目录设置在个人主目录下（Windows就无所谓了）。这样的好处是，同一台机器上的不同用户完全可以安装、配置自己的Anaconda，不会互相影响。
对于Mac、Linux系统，Anaconda安装好后，实际上就是在主目录下多了个文件夹（~/anaconda）而已，Windows会写入注册表。安装时，安装程序会把bin目录加入PATH（Linux/Mac写入~/.bashrc，Windows添加到系统变量PATH），这些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac为例，安装完成后设置PATH的操作是
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# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
配置好PATH后，可以通过which conda或conda --version命令检查是否正确。假如安装的是Python 2.7对应的版本，运行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也说明该发行版默认的环境是Python 2.7。
Conda的环境管理
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境（默认名字是root，注意这个root不是超级管理员的意思）。
假设我们需要安装Python 3.4，此时，我们需要做的操作如下：
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# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all
用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。
说明：有些用户可能经常使用python 3.4环境，因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者Scripts加入PATH，去除anaconda对应的那个bin目录。这个办法，怎么说呢，也是可以的，但总觉得不是那么elegant……
如果直接按上面说的这么改PATH，你会发现conda命令又找不到了（当然找不到啦，因为conda在~/anaconda/bin里呢），这时候怎么办呢？方法有二：1. 显式地给出conda的绝对地址 2. 在python34环境中也安装conda工具（推荐）。
Conda的包管理
Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。
例如，如果需要安装scipy：
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# 安装scipy
conda install scipy
# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）
# 查看已经安装的packages
conda list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包
conda的一些常用操作如下：
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# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 删除package
conda remove -n python34 numpy
前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如
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# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
补充：如果创建新的python环境，比如3.4，运行conda create -n python34 python=3.4之后，conda仅安装python 3.4相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：
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# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda
# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可
设置国内镜像
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
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# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。
跋
Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点，因此很适合快速在新的机器上部署Python环境。总结而言，整套安装、配置流程如下：
下载Anaconda、安装
配置PATH（bashrc或环境变量），更改TUNA镜像源
创建所需的不用版本的python环境
Just Try!
如何在anaconda3安装python2
前言
Anaconda是一个Python的科学计算发行版，包含了超过300个流行的用于科学、数学、工程和数据分析的Python Packages。由于Python有2和3两个版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基础上推出了两个发行版，即Anaconda2和Anaconda3。
有时候我们会在电脑上同时使用Anaconda2和Anaconda3两个版本，因此有必要考虑它们的共存问题。一般的使用场景是以其中一个版本为主，另外一个版本为辅，因此只需要达到能方便的切换到备用版本，且备用版本的pip等命令能正常使用即可。
由于Anaconda2和Anaconda3包含较多的模块，很多人是不需要这些的，因此若只想要较为纯净的Python2和Python3共存的，可以看本文最后一部分。
操作步骤
首先安装主版本，在这里我们选择Anaconda2，按照正常步骤安装即可，这里假定安装目录为D:Anaconda2。
在这一步打上那两个勾。
第一个选项是将安装目录加入到系统的PATH环境变量中，以后在CMD中便可以直接用python命令启动python。
第二个选项是让其他IDE能够检测到Anaconda2并将Anaconda2作为默认的Python 2.7。
安装好Anaconda2之后，再安装Anaconda3，这里Anaconda3的安装目录必须选在D:Anaconda2envs子目录下，如图所示，最后的”py3”可以自己另取。
这里取消掉那两个勾（按照字面意思理解，打上第二个勾应该是没有影响的。至于第一个选项，由7a64e58685e5aeb931333363393731于之前已经把Anaconda2添加到系统PATH路径下了，因此再把Anaconda3添加进去，由于顺序在Anaconda2的后面，几乎是没有作用的，所以这里没有勾上）。
安装完成之后，在CMD里面直接输入python会启动Python2，而使用activate py3（py3即之前Python3安装目录文件夹的名字）命令之后，再使用python即可切换至Python3，如下图所示。使用activate py3命令之后，在命令行前面会出现一个[py3]标记，此时使用任何的python命令都是在Python3下进行的。使用deactivate命令可取消激活Python3。
纯净Python共存
说是纯净，其实也不完全“纯净”，这里需要用到另外一个发行版miniconda，它仅包含Python本身和Conda包管理器，因此体积不大。使用miniconda时的共存安装方法与上述步骤完全一致，就不赘述了。
miniconda下载主页
总结
本文的共存实现方法其实是基于conda的创建虚拟环境的功能，详情可见此链接。
因此在首先安装主要版本之后，也可使用conda create -n py3 python=3命令来安装Python3，但由于网络问题，这种方法容易失败，所以自己先下载好完整安装包，然后安装到主版本主目录下的envs文件夹更方便。
有人也许会说直接同时安装Anaconda2和Anaconda3，然后将Anaconda3目录下的python.exe改为python3.exe也可实现类似的共存。但这种方法存在一个较大的缺陷，即Anaconda3内包含的某些IDE会工作不正常，如Jupyter Notebook和Spyder等，因为他们依赖于安装目录下的python.exe，且备用版本的pip等命令也没办法直接使用，总体来说很不方便。
anaconda3中python3.5怎么安装
工具/原料
python3.5安装包 电脑
方法/步骤
1、找到安装文件双击开始安装。
2、win7下会确认是否安装，点抄击“运行”即可。
3、选择“Customize installation”自己定制安装。
4、可选特性这里都选上百pip，安装一些模块。其他的可根据自己情况来选点击“next”。
5、高级选项红色框体部分都选上，将python加入环境变度量。
6、定制安装路径点击“browse”浏览选项设置安装路径。知
7、选择需要的安装文件夹，选择好后点击“确认”道。
8、配置好，点击“install”,进行安装。
9、等待安装。
10、安装成功了。点击“close”退出即可。
