離散傅里葉變換（DiscreteFourierTransform，縮寫為DFT），是傅里葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式，將信號的時域採樣變換為其DTFT的頻域採樣。
在形式上，變換兩端（時域和頻域上）的序列是有限長的`，而實際上這兩組序列都應當被認為是離散週期信號的主值序列。即使對有限長的離散信號作DFT，也應當將其看作其週期延拓的變換。在實際應用中通常採用快速傅里葉變換計算DFT。
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離散傅里葉變換（DiscreteFourierTransform，縮寫為DFT），是傅里葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式，將信號的時域採樣變換為其DTFT的頻域採樣。
在形式上，變換兩端（時域和頻域上）的序列是有限長的`，而實際上這兩組序列都應當被認為是離散週期信號的主值序列。即使對有限長的離散信號作DFT，也應當將其看作其週期延拓的變換。在實際應用中通常採用快速傅里葉變換計算DFT。
dft是什麼?
DFT是design for testability（可測試性技術）的縮寫。
DFT是一種集成電路設計技術，它將一些特殊結構在設計階段植入電路，以便設計完成後進行測試。DFT的理念基於結構化測試（分治法），它並不是直接對芯片的邏輯功能進行測試來確保功能正常。而是盡力保證電路之間的低層級模塊和它們之間的連接正確。
電路測試有時並不容易，這是因為電路的許多內部節點信號在外部難以控制和觀測。通過添加可測試性設計結構，例如掃描鏈等，內部信號可以暴露給電路外部。總之，在設計階段添加這些結構雖然增加了電路的複雜程度，看似增加了成本，但是往往能在測試階段節約更多的時間和金錢。
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DFT的關鍵也就在於取捨，測試邏輯的代價和效果的平衡。核心目的在於提高Observability 和Controllability。DFT主要負責製造時產生的缺陷檢測，邏輯上的錯誤鞭長莫及。具體例子就是芯片挑體質。
在RTL設計階段開始介入，設計插入DFT邏輯，設計並驗證測試向量（功能仿真），綜合時序也要收斂，得到芯片後進行機台調試。
DFT是什麼意思啊
DFT是離散傅里葉變換的意思，可以參見信號與系統或數字信號處理基礎。
“DFT、IDFT、FFT、IFFT”各是什麼？
DFT，即可測試性設計（Design for Testability, DFT）是一種集成電路設計技術，它將一些特殊結構在設計階段植入電路，以便設計完成後進行測試。電路測試有時並不容易，這是因為電路的許多內部節點信號在外部難以控制和觀測。通過添加可測試性設計結構，例如掃描鏈等，內部信號可以暴露給電路外部。總之，在設計階段添加這些結構雖然增加了電路的複雜程度，看似增加了成本，但是往往能夠在測試階段節約更多的時間和金錢。
IDFT就是Inverse Discrete Fourier Transform 離散傅里葉逆變換。FFT就是Fast Fourier Transform 快速傅里葉變換。
兩者的應用都是將時域中難以處理的信號轉換成易於處理的頻域信號，分析完成後進行傅里葉反變換即得到原始的時域信號。
兩者的異同是：我們知道在數學上用級數來無限進某個函數，以便簡化計算過程而又不致使誤差過大，這樣工程上才能應用，否則一些數學模型是無法實現快速求解的。
IDFT：對於有限長的序列我們可以使用離散傅立葉變換，IDFT是對序列傅立葉變換的等距採樣。
FFT：並不是與IDFT不相同的另一種變換（即原理是一樣的），而是為了減少IDFT運算次數的一種快速算法。它是對IDFT變換式進行一次次的分解，使其成為若干小點數IDFT的組合，從而減小運算量。常用的FFT是以2為基數，它的運算效率高，程序比較簡單，使用也十分地方便。
IFFT——Inverse Fast Fourier Transform 快速傅里葉逆變換。
快速傅里葉變換 (fast Fourier transform), 即利用計算機計算離散傅里葉變換（DFT)的高效、快速計算方法的統稱，簡稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。採用這種算法能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數大為減少，特別是被變換的抽樣點數N越多，FFT算法計算量的節省就越顯著。
數字信號處理 DFT DTFT DFS之間什麼區別啊？謝謝。。。
1、定義不同： DTFT是離散時間傅里葉變換 ，它用於離散非週期序列分析；DFT只是對一週期內的有限個離散頻率的表示；DFS是週期序列的離散傅里葉級數。
2、DFS是對離散週期信號進行級數展開，DFS是DFT的週期延拓；DFT是將DFS取主值，
3、 DTFT是是對序列的FT，得到連續的週期譜，而DFT得到是有限長的非週期離散譜。
擴展資料：
1、DFT：離散傅里葉變換（Discrete Fourier Transform，縮寫為DFT），是傅里葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式，將信號的時域採樣變換為其DTFT的頻域採樣。在形式上，變換兩端（時域和頻域上）的序列是有限長的，而實際上這兩組序列都應當被認為是離散週期信號的主值序列。
即使對有限長的離散信號作DFT，也應當將其看作其週期延拓的變換。
2、DTFT，離散時間傅里葉變換（DTFT，Discrete-time Fourier Transform），是傅里葉變換的一種。也可以叫做序列的傅里葉變換。
3、DFS也即離散傅里葉級數，又稱離散時間傅里葉級數即DTFS，T代表時間。和連續週期信號相比，離散週期信號的離散傅里葉級數的頻譜是週期性的，因為時域的連續對應於頻率的非週期，時域的離散對應於頻率的週期。
安東帕物理吸附數據分析模型，DFT和NLDFT模型的區別是什麼？
DFT就是密度泛函理論（Density Function Theory）的縮寫，它和蒙特卡洛分子模擬方法（MC方法）是現實地反映多孔材料的孔中流體熱力學性質的分子動力學方法。它們不僅提供了吸附的微觀模型, 而且比傳統的熱力學方法（包括BJH，DH，HK，SF）更準確地反映孔徑分佈。從上世紀80 年代末期，人們採用不同的DFT 研究方法。即所謂定域DFT(LDFT)和非定域DFT（NLDFT）法。一般來講，DFT 即指定域DFT（LDFT）或是各種DFT 方法的統稱。非定域密度泛函理論（NLDFT）是DFT 理論精確分析孔分佈的重要進步。該理論由Lastoskie等在1993 年首次報道用於微孔碳的孔徑分析。此後，NLDFT 法頻繁地用於分析微孔和介孔樣品的
孔徑分佈。由於NLDFT 法可用於多種吸附劑/吸附物質體系，與經典的熱力學、顯微模型法相比，NLDFT 法從分子水平上描述了受限於孔內的流體特性。其應用可將吸附質氣體的分子性質與它們在不同尺寸孔內的吸附性能關聯起來。因此，NLDFT 表徵孔徑分佈的方法適用於微孔和介孔的全範圍。
density-functional theory什麼意思
density-functional theory簡稱DFT，可翻譯成密度泛函理論。
Walter Kohn和John A.Pople因為對其的創造性工作而獲得1998年諾貝爾獎。
早在1964-1965年瓦爾特.科恩（Walter Kohn）就提出：一個量子力學體系的能量僅由其電子密度所決定，這個量比薛定諤方程中複雜的波函數更容易處理得多。他同時還提供一種方法來建立方程，從其解可以得到體系的電子密度和能量，這種方法稱為密度泛函理論，已經在化學中得到廣泛應用，因為方法簡單，可以應用於較大的分子。沃爾特·庫恩的密度泛函理論對化學作出了巨大的貢獻。量子化學理論和計算的豐碩成果被認為正在引起整個化學的。量子化學家幾十年的辛勤耕耘得到了充分的肯定。這標誌着古老的化學已發展成為理論和實驗緊密結合的科學。沃爾特·庫恩的密度泛函理論構成了簡化以數學處理原子間成鍵問題的理論基礎,是目前許多計算得以實現的先決條件。傳統的分子性質計算基於每個單電子運動的描寫,使得計算本身在數學上非常複雜。沃爾特?庫恩指出,知道分佈在空間任意一點上的平均電子數已經足夠了,沒有必要考慮每一個單電子的運動行為。這一思想帶來了一種十分簡便的計算方法——密度泛函理論。方法上的簡化使大分子系統的研究成為可能,酶反應機制的理論計算就是其中典型的實例,而這種理論計算的成功凝聚着無數理論工作者30餘年的心血。如今,密度泛函方法已經成為量子化學中應用最廣泛的計算方法。
約翰·波普（John A.Pople）爾發展了化學中的計算方法，這些方法是基於對薛定諤方程（Schrodinger equation）中的波函數作不同的描述。他創建了一個理論模型化學，其中用一系列越來越精確的近似值，系統地促進量子化學方程的正確解析，從而可以控制計算的精度，這些技術是通過高斯計算機程序向研究人員提供的。今天這個程序在所有化學領域中都用來作量子化學的計算。
量子化學理論和計算的豐碩成果被認為正在引起整個化學的。量子化學家幾十年的辛勤耕耘得到了充分的肯定。這標誌着古老的化學已發展成為理論和實驗緊密結合的科學。約翰·波普爾系統完整地建立了的量子化學方法學,被應用於化學的各個分支。隨着計算機科學的飛速發展,量子化學計算已成為與實驗技術相得益彰、相輔相成的重要手段。約翰·波普爾系統完整地建立了的量子化學方法學,被應用於化學的各個分支。隨着計算機科學的飛速發展,量子化學計算已成為與實驗技術相得益彰、相輔相成的重要手段。基於薛定諤等人所建立的量子力學基本方法,約翰·波普爾發展了多種量子化學計算方法。波普爾的方法使得在理論上研究分子的性質以及它們在化學反應中的行為成為可能。簡單地説,應用波普爾的方法(程序),人們把一個分子或一個化學反應的特徵輸入計算機中,所得到的輸出結果就是該分子的性質或該化學反應可能如何發生的具體描述,這些計算結果通常被用於形象地註釋或預測實驗結果。通過設計GAUSSIAN程序,波普爾使他的計算方法和技術容易地被研究者所採用。該程序的第一版本GAUSSIAN70於1970年完成。此後,他和合作者相繼推出了從GAUSSIAN76到GAUSSIAN98八個版本的逐步完善的程序庫系列。GAUSSIAN程序庫已成為當今全世界在大學、研究所及商業公司中工作的成千上萬化學工作者的重要研究工具。時至今日,量子化學已應用於化學的所有分支和分子物理學。它在提供分子的性質和分子間相互作用的定量信息的同時,也致力於深入瞭解那些不可能完全從實驗上觀測的化學過程。
傅里葉變換中DFT和IDFT分別什麼意思 傅里葉變換中DFT和IDFT的意思
1、離散傅里葉變換（Discrete Fourier Transform，縮寫為DFT），是傅里葉變換在時域和頻域上都呈離散的形式，將信號的時域採樣變換為其DTFT的頻域採樣。在形式上，變換兩端（時域和頻域上）的序列是有限長的，而實際上這兩組序列都應當被認為是離散週期信號的主值序列。即使對有限長的離散信號作DFT，也應當將其看作其週期延拓的變換。在實際應用中通常採用快速傅里葉變換計算DFT。
2、離散傅里葉變換的變換對：對於N點序列，它的離散傅里葉變換（DFT）為其中e 是自然對數的底數，i 是虛數單位。通常以符號表示這一變換，即離散傅里葉變換的逆變換（IDFT）為：可以記為：實際上，DFT和IDFT變換式中和式前面的歸一化係數並不重要。在上面的定義中，DFT和IDFT前的係數分別為1 和1/N。有時會將這兩個係數都改成。
什麼是DFT,DFT是什麼意思求答案
可測試性技術（Design For Testability-DFT）就是試圖增加電路中信號的可控制性和可觀測性，以便及時經濟地測試芯片是否存在物理缺陷，使用户拿到良好的芯片。其中包括Ad Hoc技術和結構化設計技術。目前，任何高IC設計系統都採用結構化設計技術，其中主要掃描技術和內建自測兩種技術。
一個電路的測試性問題應該包括兩個方面：
由外部輸入信號來控制電路中的各個節點的電平值，稱為可控制性。
從外部輸出端觀測內部故障地難易程度，稱為可觀測性
掃描技術是指電路中的任一狀態移進或移出的能力，其特點使測試數據的串行化。比較常使用的是全掃描技術和邊界掃描技術。全掃描技術是將電路中的所有觸發器用特殊設計的具有掃描功能的觸發器代替，使其在測試時鏈接成一個或幾個移位寄存器，這樣，電路分成了可以進行分別測試的純組合電路和移位寄存器，電路中的所有狀態可以直接從原始輸入和輸出端得到控制和觀察。這樣子的電路將時序電路的測試生成簡化成組合電路的測試生成，由於組合電路的測試生成算法目前已經比較完善，並且在測試自動化生成方面比時序電路的測試生成容易得多，因此大大降低了測試生成的難度。
對於存儲器模塊的測試一般由生產廠家提供專門的BIST電路，通過BIST電路可以方便地對存儲單元地存取功能進行測試，所謂的BIST電路是指把測試電路做到IC裏面，利用測試電路固有的能力自行執行一個測試存儲器的程序。另外MBIST還可以解決RAM SHADOW的問題提高芯片的可測試性。
為什麼要做DFT呢？因為我們的設計，也就是RTL到GDSII交出去的只是一個版圖，最後芯片需要生產織造是在foundry做的，也就是廠家根據你提供的數據GDSII做成芯片。這個流程過程中可能出現缺陷，這個缺陷可能是物理存在的，也可能是設計當中的遺留問題導致的，另外一方面在封裝的過程也可能出現缺陷。為了保證我們的芯片能夠不存在物理上的缺陷，所以就要做DFT。也就是説，你交給foundry一個加法器的GDSII，他在做的過程和封裝的時候都可能引入缺陷；拿到這個加法器芯片你怎麼知道，裏面的一個與門，廠家給你做的就是一個正常工作的與門呢？你怎麼知道廠家做好的加法器的dier在封裝之後引腳就能正常輸入呢？一句話，就是通過DFT！
什麼是DFT和FFT？？？他們之間有何關係？？？
DFT是離散傅里葉變換。
FFT是快速傅里葉變換，是DFT的一種快速算法，它是用於計算DFT的一種方法。
參考資料：http://ke.baidu.com/view/7795.htm
什麼是DFT和FFT？？？他們之間有何關係？？？
DFT是離散傅里葉變換。
FFT是快速傅里葉變換，是DFT的一種快速算法，它是用於計算DFT的一種方法。
參考資料：http://ke.baidu.com/view/7795.htm
