网络nn是什么意思

网络nn是什么意思：答案是奶奶。

“NN”经常作为“Nerves”的缩写来使用，中文中表示:“神经”。

2.网络语nn是奶奶的意思，是取奶奶的拼音的首写字母。

网络语nn是奶奶的意思，是取奶奶的拼音的首写字母。网络语言有两种含义：一是指跟互联网及计算机技术与应用有关的术语和词汇。二是人们利用计算机互联网媒介进行交际与表达活动时所使用的语言。

网络语是伴随着网络的发展而新兴的一种有别于传统平面媒介的语言形式。其以简洁生动的形式甫一诞生就得到了广大网友的喜爱，发展得很神速。

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男生的nn是什么？

有很多意思,

例如:不可以,表否定,捏你,就是想捏捏你的意思,表达对你有好感！

n在恋爱中表示的是正在恋爱中的意思，n是英文now的缩写。now在英文中的意思就是现在;目前;此刻;从现在开始。

所以n在恋爱中就表示现在正在恋爱中，发这条动态的人可能就是想向大家分享自己恋爱的好消息。

也有另外一种方式就是“网络用语”

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我想和你nn是什么意思

nn=night night=口语中的晚安，意思是我想和你说晚安。

网络语言（internet slang）是指从网络中产生或应用于网络交流的一种语言，包括中英文字母、标点、符号、拼音、图标（图片）和文字等多种组合。这种组合，往往在特定的网络媒介传播中表达特殊的意义。20世纪90年代诞生初，网民们为了提高网上聊天的效率或诙谐、逗乐等特定需要而采取的方式，久而久之就形成特定语言了。进入21世纪的十多年来，随着互联网技术的革新，这种语言形式在互联网媒介的传播中有了极快的发展。网络语言越来越成为人们网络生活中必不可少的一部分。但是要注意的是，部分网络语言并不符合我们现代汉语的语法规定，因此并不具备教学意义，不能引进教学领域。

nn是什么意思？

NN是雷神互娱科技有限公司旗下一款免费的游戏娱乐社交客户端软件品牌。

NN的用户主要为18~45岁的年轻群体，通过游戏去寻找志趣相投的”虚拟朋友”。满足绝地求生、王者荣耀、LOL等热门游戏用户组队开黑、实时语音、连麦交友等多样化需求。

NN的特点：

NN集合语音、社交、游戏、加速为一体的综合性服务的游戏娱乐社交客户端软件品牌。打造高端游戏娱乐语音社交平台。 

NN顺应玩家需求和年轻人娱乐体验应运而生，在解决游戏玩家在游戏开黑中语音沟通尴尬问题，同时还具备游戏刚需三大核心功能：游戏开黑、语音交友、频道娱乐。

人工神经网络，人工神经网络是什么意思

一、 人工神经网络的概念

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓扑知识为理论基础，模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。该模型以并行分布的处理能力、高容错性、智能化和自学习等能力为特征，将信息的加工和存储结合在一起，以其独特的知识表示方式和智能化的自适应学习能力，引起各学科领域的关注。它实际上是一个有大量简单元件相互连接而成的复杂网络，具有高度的非线性，能够进行复杂的逻辑操作和非线性关系实现的系统。

神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激活函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重（weight），神经网络就是通过这种方式来模拟人类的记忆。网络的输出则取决于网络的结构、网络的连接方式、权重和激活函数。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的近，也可能是对一种逻辑策略的表达。神经网络的构筑理念是受到生物的神经网络运作启发而产生的。人工神经网络则是把对生物神经网络的认识与数学统计模型相结合，借助数学统计工具来实现。另一方面在人工智能学的人工感知领域，我们通过数学统计学的方法，使神经网络能够具备类似于人的决定能力和简单的判断能力，这种方法是对传统逻辑学演算的进一步延伸。

人工神经网络中，神经元处理单元可表示不同的对象，例如特征、字母、概念，或者一些有意义的抽象模式。网络中处理单元的类型分为三类：输入单元、输出单元和隐单元。输入单元接受外部世界的信号与数据；输出单元实现系统处理结果的输出；隐单元是处在输入和输出单元之间，不能由系统外部观察的单元。神经元间的连接权值反映了单元间的连接强度，信息的表示和处理体现在网络处理单元的连接关系中。人工神经网络是一种非程序化、适应性、大脑风格的信息处理，其本质是通过网络的变换和动力学行为得到一种并行分布式的信息处理功能，并在不同程度和层次上模仿人脑神经系统的信息处理功能。

神经网络，是一种应用类似于大脑神经突触连接结构进行信息处理的数学模型，它是在人类对自身大脑组织结合和思维机制的认识理解基础之上模拟出来的，它是根植于神经科学、数学、思维科学、人工智能、统计学、物理学、计算机科学以及工程科学的一门技术。

二、 人工神经网络的发展

神经网络的发展有悠久的历史。其发展过程大致可以概括为如下4个阶段。

1. 第一阶段----启蒙时期

(1)、M-P神经网络模型：20世纪40年代，人们就开始了对神经网络的研究。1943 年，美国心理学家麦克洛奇（Mcculloch）和数学家皮兹（Pitts）提出了M-P模型，此模型比较简单，但是意义重大。在模型中，通过把神经元看作个功能逻辑器件来实现算法，从此开创了神经网络模型的理论研究。

(2)、Hebb规则：1949 年，心理学家赫布（Hebb）出版了《The Organization of Behavior》（行为组织学），他在书中提出了突触连接强度可变的假设。这个假设认为学习过程最终发生在神经元之间的突触部位，突触的连接强度随之突触前后神经元的活动而变化。这一假设发展成为后来神经网络中非常著名的Hebb规则。这一法则告诉人们，神经元之间突触的联系强度是可变的，这种可变性是学习和记忆的基础。Hebb法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。

(3)、感知器模型：1957 年，罗森勃拉特（Rosenblatt）以M-P 模型为基础，提出了感知器（Perceptron）模型。感知器模型具有现代神经网络的基本原则，并且它的结构非常符合神经生理学。这是一个具有连续可调权值矢量的MP神经网络模型，经过训练可以达到对一定的输入矢量模式进行分类和识别的目的，它虽然比较简单，却是第一个真正意义上的神经网络。Rosenblatt 证明了两层感知器能够对输入进行分类，他还提出了带隐层处理元件的三层感知器这一重要的研究方向。Rosenblatt 的神经网络模型包含了一些现代神经计算机的基本原理，从而形成神经网络方法和技术的重大突破。

(4)、ADALINE网络模型： 1959年，美国著名工程师威德罗（B.Widrow）和霍夫（M.Hoff）等人提出了自适应线性元件(Adaptive linear element，简称Adaline)和Widrow-Hoff学习规则（又称最小均方差算法或称δ规则）的神经网络训练方法，并将其应用于实际工程，成为第一个用于解决实际问题的人工神经网络，促进了神经网络的研究应用和发展。ADALINE网络模型是一种连续取值的自适应线性神经元网络模型，可以用于自适应系统。

2. 第二阶段----低潮时期

人工智能的创始人之一Minsky和Papert对以感知器为代表的网络系统的功能及局限性从数学上做了深入研究，于1969年发表了轰动一时《Perceptrons》一书，指出简单的线知器的功能是有限的，它无法解决线性不可分的两类样本的分类问题，如简单的线知器不可能实现“异或”的逻辑关系等。这一论断给当时人工神经元网络的研究带来沉重的打击。开始了神经网络发展史上长达10年的低潮期。

(1)、自组织神经网络SOM模型：1972年，芬兰的KohonenT.教授，提出了自组织神经网络SOM(Self-Organizing feature map)。后来的神经网络主要是根据KohonenT.的工作来实现的。SOM网络是一类无导师学习网络，主要用于模式识别﹑语音识别及分类问题。它采用一种“胜者为王”的竞争学习算法，与先前提出的感知器有很大的不同，同时它的学习训练方式是无指导训练，是一种自组织网络。这种学习训练方式往往是在不知道有哪些分类类型存在时，用作提取分类信息的一种训练。

(2)、自适应共振理论ART：1976年，美国Grossberg教授提出了著名的自适应共振理论ART(Adaptive Resonance Theory)，其学习过程具有自组织和自稳定的特征。

3. 第三阶段----复兴时期

(1)、Hopfield模型：1982年，美国物理学家霍普菲尔德（Hopfield）提出了一种离散神经网络，即离散Hopfield网络，从而有力地推动了神经网络的研究。在网络中，它首次将李雅普诺夫（Lyapunov）函数引入其中，后来的研究学者也将Lyapunov函数称为能量函数。证明了网络的稳定性。1984年，Hopfield 又提出了一种连续神经网络，将网络中神经元的激活函数由离散型改为连续型。1985 年，Hopfield和Tank利用Hopfield神经网络解决了著名的旅行推销商问题（Travelling Salesman Problem）。Hopfield神经网络是一组非线性微分方程。Hopfield的模型不仅对人工神经网络信息存储和提取功能进行了非线性数学概括，提出了动力方程和学习方程，还对网络算法提供了重要公式和参数，使人工神经网络的构造和学习有了理论指导，在Hopfield模型的影响下，大量学者又激发起研究神经网络的热情，积极投身于这一学术领域中。因为Hopfield 神经网络在众多方面具有巨大潜力，所以人们对神经网络的研究十分地重视，更多的人开始了研究神经网络，极大地推动了神经网络的发展。

(2)、Boltzmann机模型：1983年，Kirkpatrick等人认识到模拟退火算法可用于NP完全组合优化问题的求解，这种模拟高温物体退火过程来找寻全局最优解的方法最早由Metropli等人1953年提出的。1984年，Hinton与年轻学者Sejnowski等合作提出了大规模并行网络学习机，并明确提出隐单元的概念，这种学习机后来被称为Boltzmann机。

Hinton和Sejnowsky利用统计物理学的感念和方法，首次提出的多层网络的学习算法，称为Boltzmann 机模型。

(3)、BP神经网络模型：1986年，儒默哈特（D.E.Ru melhart）等人在多层神经网络模型的基础上，提出了多层神经网络权值修正的反向传播学习算法----BP算法（Error Back-Propagation），解决了多层前向神经网络的学习问题，证明了多层神经网络具有很强的学习能力，它可以完成许多学习任务，解决许多实际问题。

(4)、并行分布处理理论：1986年，由Rumelhart和McCkekkand主编的《Parallel Distributed Processing：Exploration in the Microstructures of Cognition》，该书中，他们建立了并行分布处理理论，主要致力于认知的微观研究，同时对具有非线性连续转移函数的多层前馈网络的误差反向传播算法即BP算法进行了详尽的分析，解决了长期以来没有权值调整有效算法的难题。可以求解感知机所不能解决的问题，回答了《Perceptrons》一书中关于神经网络局限性的问题，从实践上证实了人工神经网络有很强的运算能力。

(5)、细胞神经网络模型：1988年，Chua和Yang提出了细胞神经网络（CNN）模型，它是一个细胞自动机特性的大规模非线性计算机仿真系统。Kosko建立了双向联想存储模型（BAM），它具有非监督学习能力。

(6)、Darwinism模型：Edelman提出的Darwinism模型在90年代初产生了很大的影响，他建立了一种神经网络系统理论。

(7)、1988年，Linsker对感知机网络提出了新的自组织理论，并在Shanon信息论的基础上形成了最大互信息理论，从而点燃了基于NN的信息应用理论的光芒。

(8)、1988年，Broomhead和Lowe用径向基函数(Radialbasis function, RBF)提出分层网络的设计方法，从而将NN的设计与数值分析和线性适应滤波相挂钩。

(9)、1991年，Haken把协同引入神经网络，在他的理论框架中，他认为，认知过程是自发的，并断言模式识别过程即是模式形成过程。

(10)、1994年，廖晓昕关于细胞神经网络的数学理论与基础的提出，带来了这个领域新的进展。通过拓广神经网络的激活函数类，给出了更一般的时滞细胞神经网络(DCNN)、Hopfield神经网络（HNN）、双向联想记忆网络（BAM）模型。

(11)、90年代初，Vapnik等提出了支持向量机(Supportvector machines, SVM)和VC(Vapnik-Chervonenkis)维数的概念。

经过多年的发展，已有上百种的神经网络模型被提出。

nn是什么软件

nn平台是款致力于为网游提供加速服务的游戏加速软件。

NN是雷神互娱科技有限公司雷神科技有限公司子公司旗下一款免费的游戏娱乐社交客户端软件品牌，用户主要为18-45岁的年轻群体，通过游戏去寻找志趣相投的虚拟朋友。

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可5可nn什么意思

“可以吗”。“可5可nn”是一种网络用语，意思是“可以吗”，其中的“5”和“nn”是代替汉字“吗”的拼音首字母。这种用语通常用于网络聊天、社交媒体等场合，是一种比较常见的网络用语。

女生说的nn是什么意思？

nn=嗯嗯。

女生回复“嗯”带有的是负面消极的情绪，而女生回复回“嗯嗯”最起码代表对方不讨厌你。

这不是过度解读，而是随着时代的发展，现在人自然而然形成的一种社交潜规则。

和妹子聊天技巧

1、经常沟通交流，女生要经常和自己的男朋友谈心，这样能够让两个人互相了解，同时让彼此的感情更加深厚。

2、学会制造惊喜，女生要偶尔为男朋友制造一份惊喜，这样能够让男朋友感到开心，同时能够让男朋友更爱自己。

3、培养共同的兴趣爱好，女生在日常生活中要找到和男朋友共同的爱好，这样能够拉近彼此之间的距离，让两个人的感情更深。

4、学会换位思考，女生在和男朋友相处的时候，要多站在男朋友的角度上去考虑问题，这样能够让两个人之间更亲密。

5、经常约会，女生应该经常和自己的男朋友出去玩，可以一起出去看电影，逛街，这些方法都能够增进和男朋友之间的感情。

女生说的nn是什么意思

嗯嗯。

这个词一般是表示对一句话的肯定，比如说你问他吃饭了没有，他说嗯嗯的意思就是他吃过饭了或者说让他以后多喝水，他说嗯嗯，意思就是他以后会多喝水的。她心里认为你对她的所作所为不够用心，或者是她没有感觉到你的用心。

nn是什么意思??

“NN”经常作为“Nerves”的缩写来使用，中文中表示：“神经”。

Nerves　

英 [nɜːvs]  美 [nɜːvs] 　 　

n. 神经紧张

名词nerve的复数形式.

例句：

Her nerves were frayed by the noises in the street.

街上的噪音使她神经紧张。

同近义词：

1、boldness　

英 ['bəʊldnɪs] 　美 ['boʊldnɪs] 　 　

n. 大胆；冒失；显著

I was surprised at his boldness.

他的大胆叫我吃惊。

2、enrance　

英 [ɪn'djʊərəns] 　 美 [ɪn'dʊrəns] 　 　

n. 忍耐；忍耐力；耐性

She exhibited great powers of enrance ring the climb.

她在攀登过程中表现出极大的耐力。

Nn在网络指什么

可能是骂人的话。类似于“奶奶的”。现在很多骂人的话都是字母代替了

网络语nn是奶奶的意思，是取奶奶的拼音的首写字母。网络语言有两种含义：一是指跟互联网及计算机技术与应用有关的术语和词汇。二是人们利用计算机互联网媒介进行交际与表达活动时所使用的语言。

网络语是伴随着网络的发展而新兴的一种有别于传统平面媒介的语言形式。其以简洁生动的来自形式甫一诞生就得到了广大网友的喜爱，发展得很神速。

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网络语是伴随着网络的发展而新兴的一种有别于传统平面媒介的语言形式。其以简洁生动的形式甫一诞生就得到了广大网友的喜爱，发展得很神速。

男生的nn是什么？

有很多意思,

例如:不可以,表否定,捏你,就是想捏捏你的意思,表达对你有好感！

n在恋爱中表示的是正在恋爱中的意思，n是英文now的缩写。now在英文中的意思就是现在;目前;此刻;从现在开始。

所以n在恋爱中就表示现在正在恋爱中，发这条动态的人可能就是想向大家分享自己恋爱的好消息。

也有另外一种方式就是“网络用语”

网络语nn是奶奶的意思，是取奶奶的拼音的首写字母。网络语言有两种含义：一是指跟互联网及计算机技术与应用有关的术语和词汇。二是人们利用计算机互联网媒介进行交际与表达活动时所使用的语言。

我想和你nn是什么意思

nn=night night=口语中的晚安，意思是我想和你说晚安。

网络语言（internet slang）是指从网络中产生或应用于网络交流的一种语言，包括中英文字母、标点、符号、拼音、图标（图片）和文字等多种组合。这种组合，往往在特定的网络媒介传播中表达特殊的意义。20世纪90年代诞生初，网民们为了提高网上聊天的效率或诙谐、逗乐等特定需要而采取的方式，久而久之就形成特定语言了。进入21世纪的十多年来，随着互联网技术的革新，这种语言形式在互联网媒介的传播中有了极快的发展。网络语言越来越成为人们网络生活中必不可少的一部分。但是要注意的是，部分网络语言并不符合我们现代汉语的语法规定，因此并不具备教学意义，不能引进教学领域。

nn是什么意思？

NN是雷神互娱科技有限公司旗下一款免费的游戏娱乐社交客户端软件品牌。

NN的用户主要为18~45岁的年轻群体，通过游戏去寻找志趣相投的”虚拟朋友”。满足绝地求生、王者荣耀、LOL等热门游戏用户组队开黑、实时语音、连麦交友等多样化需求。

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NN顺应玩家需求和年轻人娱乐体验应运而生，在解决游戏玩家在游戏开黑中语音沟通尴尬问题，同时还具备游戏刚需三大核心功能：游戏开黑、语音交友、频道娱乐。

人工神经网络，人工神经网络是什么意思

一、 人工神经网络的概念

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓扑知识为理论基础，模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。该模型以并行分布的处理能力、高容错性、智能化和自学习等能力为特征，将信息的加工和存储结合在一起，以其独特的知识表示方式和智能化的自适应学习能力，引起各学科领域的关注。它实际上是一个有大量简单元件相互连接而成的复杂网络，具有高度的非线性，能够进行复杂的逻辑操作和非线性关系实现的系统。

神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激活函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重（weight），神经网络就是通过这种方式来模拟人类的记忆。网络的输出则取决于网络的结构、网络的连接方式、权重和激活函数。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的近，也可能是对一种逻辑策略的表达。神经网络的构筑理念是受到生物的神经网络运作启发而产生的。人工神经网络则是把对生物神经网络的认识与数学统计模型相结合，借助数学统计工具来实现。另一方面在人工智能学的人工感知领域，我们通过数学统计学的方法，使神经网络能够具备类似于人的决定能力和简单的判断能力，这种方法是对传统逻辑学演算的进一步延伸。

人工神经网络中，神经元处理单元可表示不同的对象，例如特征、字母、概念，或者一些有意义的抽象模式。网络中处理单元的类型分为三类：输入单元、输出单元和隐单元。输入单元接受外部世界的信号与数据；输出单元实现系统处理结果的输出；隐单元是处在输入和输出单元之间，不能由系统外部观察的单元。神经元间的连接权值反映了单元间的连接强度，信息的表示和处理体现在网络处理单元的连接关系中。人工神经网络是一种非程序化、适应性、大脑风格的信息处理，其本质是通过网络的变换和动力学行为得到一种并行分布式的信息处理功能，并在不同程度和层次上模仿人脑神经系统的信息处理功能。

神经网络，是一种应用类似于大脑神经突触连接结构进行信息处理的数学模型，它是在人类对自身大脑组织结合和思维机制的认识理解基础之上模拟出来的，它是根植于神经科学、数学、思维科学、人工智能、统计学、物理学、计算机科学以及工程科学的一门技术。

二、 人工神经网络的发展

神经网络的发展有悠久的历史。其发展过程大致可以概括为如下4个阶段。

1. 第一阶段----启蒙时期

(1)、M-P神经网络模型：20世纪40年代，人们就开始了对神经网络的研究。1943 年，美国心理学家麦克洛奇（Mcculloch）和数学家皮兹（Pitts）提出了M-P模型，此模型比较简单，但是意义重大。在模型中，通过把神经元看作个功能逻辑器件来实现算法，从此开创了神经网络模型的理论研究。

(2)、Hebb规则：1949 年，心理学家赫布（Hebb）出版了《The Organization of Behavior》（行为组织学），他在书中提出了突触连接强度可变的假设。这个假设认为学习过程最终发生在神经元之间的突触部位，突触的连接强度随之突触前后神经元的活动而变化。这一假设发展成为后来神经网络中非常著名的Hebb规则。这一法则告诉人们，神经元之间突触的联系强度是可变的，这种可变性是学习和记忆的基础。Hebb法则为构造有学习功能的神经网络模型奠定了基础。

(3)、感知器模型：1957 年，罗森勃拉特（Rosenblatt）以M-P 模型为基础，提出了感知器（Perceptron）模型。感知器模型具有现代神经网络的基本原则，并且它的结构非常符合神经生理学。这是一个具有连续可调权值矢量的MP神经网络模型，经过训练可以达到对一定的输入矢量模式进行分类和识别的目的，它虽然比较简单，却是第一个真正意义上的神经网络。Rosenblatt 证明了两层感知器能够对输入进行分类，他还提出了带隐层处理元件的三层感知器这一重要的研究方向。Rosenblatt 的神经网络模型包含了一些现代神经计算机的基本原理，从而形成神经网络方法和技术的重大突破。

(4)、ADALINE网络模型： 1959年，美国著名工程师威德罗（B.Widrow）和霍夫（M.Hoff）等人提出了自适应线性元件(Adaptive linear element，简称Adaline)和Widrow-Hoff学习规则（又称最小均方差算法或称δ规则）的神经网络训练方法，并将其应用于实际工程，成为第一个用于解决实际问题的人工神经网络，促进了神经网络的研究应用和发展。ADALINE网络模型是一种连续取值的自适应线性神经元网络模型，可以用于自适应系统。

2. 第二阶段----低潮时期

人工智能的创始人之一Minsky和Papert对以感知器为代表的网络系统的功能及局限性从数学上做了深入研究，于1969年发表了轰动一时《Perceptrons》一书，指出简单的线知器的功能是有限的，它无法解决线性不可分的两类样本的分类问题，如简单的线知器不可能实现“异或”的逻辑关系等。这一论断给当时人工神经元网络的研究带来沉重的打击。开始了神经网络发展史上长达10年的低潮期。

(1)、自组织神经网络SOM模型：1972年，芬兰的KohonenT.教授，提出了自组织神经网络SOM(Self-Organizing feature map)。后来的神经网络主要是根据KohonenT.的工作来实现的。SOM网络是一类无导师学习网络，主要用于模式识别﹑语音识别及分类问题。它采用一种“胜者为王”的竞争学习算法，与先前提出的感知器有很大的不同，同时它的学习训练方式是无指导训练，是一种自组织网络。这种学习训练方式往往是在不知道有哪些分类类型存在时，用作提取分类信息的一种训练。

(2)、自适应共振理论ART：1976年，美国Grossberg教授提出了著名的自适应共振理论ART(Adaptive Resonance Theory)，其学习过程具有自组织和自稳定的特征。

3. 第三阶段----复兴时期

(1)、Hopfield模型：1982年，美国物理学家霍普菲尔德（Hopfield）提出了一种离散神经网络，即离散Hopfield网络，从而有力地推动了神经网络的研究。在网络中，它首次将李雅普诺夫（Lyapunov）函数引入其中，后来的研究学者也将Lyapunov函数称为能量函数。证明了网络的稳定性。1984年，Hopfield 又提出了一种连续神经网络，将网络中神经元的激活函数由离散型改为连续型。1985 年，Hopfield和Tank利用Hopfield神经网络解决了著名的旅行推销商问题（Travelling Salesman Problem）。Hopfield神经网络是一组非线性微分方程。Hopfield的模型不仅对人工神经网络信息存储和提取功能进行了非线性数学概括，提出了动力方程和学习方程，还对网络算法提供了重要公式和参数，使人工神经网络的构造和学习有了理论指导，在Hopfield模型的影响下，大量学者又激发起研究神经网络的热情，积极投身于这一学术领域中。因为Hopfield 神经网络在众多方面具有巨大潜力，所以人们对神经网络的研究十分地重视，更多的人开始了研究神经网络，极大地推动了神经网络的发展。

(2)、Boltzmann机模型：1983年，Kirkpatrick等人认识到模拟退火算法可用于NP完全组合优化问题的求解，这种模拟高温物体退火过程来找寻全局最优解的方法最早由Metropli等人1953年提出的。1984年，Hinton与年轻学者Sejnowski等合作提出了大规模并行网络学习机，并明确提出隐单元的概念，这种学习机后来被称为Boltzmann机。

Hinton和Sejnowsky利用统计物理学的感念和方法，首次提出的多层网络的学习算法，称为Boltzmann 机模型。

(3)、BP神经网络模型：1986年，儒默哈特（D.E.Ru melhart）等人在多层神经网络模型的基础上，提出了多层神经网络权值修正的反向传播学习算法----BP算法（Error Back-Propagation），解决了多层前向神经网络的学习问题，证明了多层神经网络具有很强的学习能力，它可以完成许多学习任务，解决许多实际问题。

(4)、并行分布处理理论：1986年，由Rumelhart和McCkekkand主编的《Parallel Distributed Processing：Exploration in the Microstructures of Cognition》，该书中，他们建立了并行分布处理理论，主要致力于认知的微观研究，同时对具有非线性连续转移函数的多层前馈网络的误差反向传播算法即BP算法进行了详尽的分析，解决了长期以来没有权值调整有效算法的难题。可以求解感知机所不能解决的问题，回答了《Perceptrons》一书中关于神经网络局限性的问题，从实践上证实了人工神经网络有很强的运算能力。

(5)、细胞神经网络模型：1988年，Chua和Yang提出了细胞神经网络（CNN）模型，它是一个细胞自动机特性的大规模非线性计算机仿真系统。Kosko建立了双向联想存储模型（BAM），它具有非监督学习能力。

(6)、Darwinism模型：Edelman提出的Darwinism模型在90年代初产生了很大的影响，他建立了一种神经网络系统理论。

(7)、1988年，Linsker对感知机网络提出了新的自组织理论，并在Shanon信息论的基础上形成了最大互信息理论，从而点燃了基于NN的信息应用理论的光芒。

(8)、1988年，Broomhead和Lowe用径向基函数(Radialbasis function, RBF)提出分层网络的设计方法，从而将NN的设计与数值分析和线性适应滤波相挂钩。

(9)、1991年，Haken把协同引入神经网络，在他的理论框架中，他认为，认知过程是自发的，并断言模式识别过程即是模式形成过程。

(10)、1994年，廖晓昕关于细胞神经网络的数学理论与基础的提出，带来了这个领域新的进展。通过拓广神经网络的激活函数类，给出了更一般的时滞细胞神经网络(DCNN)、Hopfield神经网络（HNN）、双向联想记忆网络（BAM）模型。

(11)、90年代初，Vapnik等提出了支持向量机(Supportvector machines, SVM)和VC(Vapnik-Chervonenkis)维数的概念。

经过多年的发展，已有上百种的神经网络模型被提出。

nn是什么软件

nn平台是款致力于为网游提供加速服务的游戏加速软件。

NN是雷神互娱科技有限公司雷神科技有限公司子公司旗下一款免费的游戏娱乐社交客户端软件品牌，用户主要为18-45岁的年轻群体，通过游戏去寻找志趣相投的虚拟朋友。

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可5可nn什么意思

“可以吗”。“可5可nn”是一种网络用语，意思是“可以吗”，其中的“5”和“nn”是代替汉字“吗”的拼音首字母。这种用语通常用于网络聊天、社交媒体等场合，是一种比较常见的网络用语。

女生说的nn是什么意思？

nn=嗯嗯。

女生回复“嗯”带有的是负面消极的情绪，而女生回复回“嗯嗯”最起码代表对方不讨厌你。

这不是过度解读，而是随着时代的发展，现在人自然而然形成的一种社交潜规则。

和妹子聊天技巧

1、经常沟通交流，女生要经常和自己的男朋友谈心，这样能够让两个人互相了解，同时让彼此的感情更加深厚。

2、学会制造惊喜，女生要偶尔为男朋友制造一份惊喜，这样能够让男朋友感到开心，同时能够让男朋友更爱自己。

3、培养共同的兴趣爱好，女生在日常生活中要找到和男朋友共同的爱好，这样能够拉近彼此之间的距离，让两个人的感情更深。

4、学会换位思考，女生在和男朋友相处的时候，要多站在男朋友的角度上去考虑问题，这样能够让两个人之间更亲密。

5、经常约会，女生应该经常和自己的男朋友出去玩，可以一起出去看电影，逛街，这些方法都能够增进和男朋友之间的感情。

女生说的nn是什么意思

嗯嗯。

这个词一般是表示对一句话的肯定，比如说你问他吃饭了没有，他说嗯嗯的意思就是他吃过饭了或者说让他以后多喝水，他说嗯嗯，意思就是他以后会多喝水的。她心里认为你对她的所作所为不够用心，或者是她没有感觉到你的用心。

nn是什么意思??

“NN”经常作为“Nerves”的缩写来使用，中文中表示：“神经”。

Nerves　

英 [nɜːvs]  美 [nɜːvs] 　 　

n. 神经紧张

名词nerve的复数形式.

例句：

Her nerves were frayed by the noises in the street.

街上的噪音使她神经紧张。

同近义词：

1、boldness　

英 ['bəʊldnɪs] 　美 ['boʊldnɪs] 　 　

n. 大胆；冒失；显著

I was surprised at his boldness.

他的大胆叫我吃惊。

2、enrance　

英 [ɪn'djʊərəns] 　 美 [ɪn'dʊrəns] 　 　

n. 忍耐；忍耐力；耐性

She exhibited great powers of enrance ring the climb.

她在攀登过程中表现出极大的耐力。

Nn在网络指什么

可能是骂人的话。类似于“奶奶的”。现在很多骂人的话都是字母代替了